Dynamic Remarketing
Ein Shopper besucht Ihre Website, sieht sich ein Produkt an und verlässt die Seite, ohne einen Kauf abzuschließen. Die Herausforderung besteht nicht darin, dass er das Produkt entdeckt – sondern darin, sichtbar zu bleiben, nachdem er die Seite verlassen hat.
Genau dabei hilft Dynamic Remarketing. Durch die Kombination von Shopper-Verhalten mit Daten aus dem Produktkatalog können Werbetreibende automatisch relevante Produkte an frühere Website-Besucher ausspielen – über Werbekanäle wie Google, Facebook und Instagram.
Was also ist Dynamic Remarketing?
Dynamic Remarketing ist eine Form der personalisierten Werbung, bei der automatisch Produkte angezeigt werden, die Shopper zuvor angesehen, angeklickt oder in den Warenkorb gelegt haben.
Anders als klassische Remarketing-Kampagnen, die allen Personen einer Zielgruppe dieselbe Anzeige zeigen, nutzt Dynamic Remarketing Produktfeed-Daten, um Anzeigen zu erstellen, die auf die individuellen Interessen jedes Shoppers zugeschnitten sind.
Zum Beispiel: Ein Shopper sieht sich an: Schwarzer Reiserucksack, 40 l Der Shopper verlässt die Seite ohne Kauf ↓ Später sieht er eine Anzeige mit:
✔ Schwarzer Reiserucksack, 40 l ✔ Aktueller Preis: 89,99 € ✔ Verfügbare Farben: Schwarz, Marineblau, Olivgrün ✔ Verwandte Produkte: Packing Cubes, Reiseorganizer, Laptophülle
Produktbilder, Titel, Preise, Verfügbarkeit und weitere Attribute werden direkt aus einem Produktkatalog übernommen und zur Erstellung personalisierter Werbeerlebnisse genutzt. Der Begriff wird am häufigsten mit Google-Ads-Dynamic-Remarketing-Kampagnen in Verbindung gebracht. Ähnliche katalogbasierte Werbefunktionen gibt es jedoch auch auf Plattformen wie Meta Advantage+ Catalog Ads, Dynamic Product Ads, Pinterest Catalog Ads und Microsoft Advertising.
Warum ist Dynamic Remarketing für E-Commerce-Marken relevant?
Die Realität ist: Die meisten Shopper kaufen nicht bei ihrem ersten Besuch.
Die durchschnittliche Warenkorbabbruchrate liegt bei E-Commerce-Websites bei fast 70 %. Das bedeutet, dass die Mehrheit der Shopper die Seite verlässt, ohne einen Kauf abzuschließen.
Dynamic Remarketing hilft Marken dabei, mit diesen potenziellen Kunden erneut in Kontakt zu treten, solange das Produkt noch präsent ist. Es löst das Problem generischer Anzeigen, indem automatisch genau die Produkte gezeigt werden, an denen Shopper bereits Interesse gezeigt haben.
Für E-Commerce-Marken ergeben sich daraus folgende Vorteile:
- Potenziell verlorene Umsätze zurückgewinnen
- Personalisiertere Shopping-Erlebnisse bieten
- Produktsichtbarkeit erhöhen, nachdem Besucher die Website verlassen haben
- Werbung über umfangreiche Produktkataloge hinweg skalieren
- Produktinformationen automatisch aktuell halten
Wie funktioniert Dynamic Remarketing?
Egal ob Sie Google-Dynamic-Remarketing-Kampagnen oder Meta-Advantage+-Catalog-Ads nutzen – der Prozess ist im Grunde derselbe: Shopper-Verhalten wird mit Daten aus dem Produktkatalog abgeglichen, um automatisch personalisierte Anzeigen zu erstellen.
Hier eine vereinfachte Übersicht, wie das funktioniert:
Schritt 1: Ein Shopper interagiert mit einem Produkt
Ein Kunde besucht Ihre Website und sieht sich ein Produkt, eine Kategorieseite oder den Warenkorb an. Zum Beispiel schaut er sich ein Paar Laufschuhe an, verlässt die Seite aber ohne Kauf.
Schritt 2: Die Interaktion wird erfasst
Tracking-Technologien wie der Google-Tag oder der Meta-Pixel erfassen die Aktivität des Shoppers und die Produkte, mit denen er interagiert hat.
Schritt 3: Produktdaten werden abgeglichen
Google Ads, Meta und andere Werbeplattformen verknüpfen diese Interaktionen mit Informationen aus Ihrem Produktkatalog, einschließlich Produkttiteln, Bildern, Preisen, Verfügbarkeit und Produktkennungen.
Schritt 4: Personalisierte Anzeigen werden automatisch erstellt
Anhand der Katalogdaten erstellt die Plattform relevante Anzeigen mit genau den Produkten, die der Shopper zuvor angesehen hat. Statt für jede SKU einzelne Anzeigen zu erstellen, können Werbetreibende automatisch Tausende produktspezifischer Anzeigen aus einem einzigen Feed generieren.
Schritt 5: Produkte tauchen erneut über Werbekanäle auf
Der Shopper sieht diese Produkte möglicherweise erneut über Kanäle wie:
- Google Displaynetzwerk
- YouTube
- Gmail-Promotions
- Facebook-Feed
- Instagram-Feed
- Instagram Stories
- Facebook Marketplace
Der gesamte Prozess läuft automatisch ab, weshalb präzise Produktdaten so wichtig sind. Fehlen Produkttitel, Bild, Preis oder Verfügbarkeitsstatus oder sind sie veraltet, kann die resultierende Anzeige für den Shopper weniger relevant sein.
Was macht eine erfolgreiche Dynamic-Remarketing-Kampagne aus?
Werbeplattformen können Produkte nur auf Basis der Informationen empfehlen, die sie erhalten. Sind Produktdaten unvollständig, inkonsistent oder veraltet, können die resultierenden Anzeigen weniger relevant und weniger wirksam sein.
Erfolgreiche Kampagnen basieren auf hochwertigen Produktfeeds, die Folgendes enthalten:
- Klare, aussagekräftige Produkttitel
- Hochwertige Produktbilder
- Präzise Preise und Aktionen
- Echtzeit-Informationen zu Bestand und Verfügbarkeit
- Produktkennungen wie GTINs
- Variantendetails wie Größe, Farbe und Material
- Detaillierte Produktattribute und Spezifikationen
Da sich Google, Meta und andere Werbeplattformen zunehmend auf KI verlassen, um Produktempfehlungen und die Anzeigenausspielung zu automatisieren, sind Produktfeeds mittlerweile mehr als nur eine Quelle für Anzeigeninhalte. Sie helfen Plattformen zu verstehen, was ein Produkt ist, für wen es relevant ist und wann es angezeigt werden sollte. Umfangreiche, präzise Produktdaten geben KI-Systemen mehr Signale, mit denen sie arbeiten können – das verbessert die Relevanz von Anzeigen und die Kampagnen-Performance.
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