KI-Agenten

KI-Agenten entwickeln sich zu einer treibenden Kraft dabei, wie Unternehmen Entscheidungen automatisieren und sich auf intelligentere digitale Erlebnisse vorbereiten. Von der Unterstützung bei der Produktentdeckung bis hin zur Begleitung autonomer Einkaufsreisen gehen KI-Agenten über einfache Automatisierung hinaus und handeln zielorientiert.

Da das Interesse an Agentic Commerce wächst, wird es immer wichtiger zu verstehen, was KI-Agenten sind und wie sie sich von anderen Formen der KI unterscheiden.

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind Softwaresysteme, die darauf ausgelegt sind, Informationen wahrzunehmen, Optionen zu analysieren und Maßnahmen zu ergreifen, um ein Ziel zu erreichen. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung, die festen Regeln folgt, können KI-Agenten dynamisch auf sich ändernde Eingaben reagieren, Entscheidungen treffen und mehrstufige Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff ausführen.

Auf einer grundlegenden Ebene vereinen KI-Agenten typischerweise mehrere Fähigkeiten:

• Wahrnehmung, also die Fähigkeit, Eingaben wie Produktdaten, Kundenverhalten oder kontextuelle Signale zu erfassen und zu interpretieren
• Reasoning, das es dem Agenten ermöglicht, Optionen zu bewerten und zu bestimmen, welche Maßnahme ergriffen werden soll
• Handlung, d. h. der Agent kann eine Aufgabe ausführen, Workflows auslösen oder mit anderen Systemen interagieren

Je nach Anwendungsfall können KI-Agenten von aufgabenspezifischen Systemen bis hin zu autonomeren Agenten reichen, die über mehrere Tools oder Umgebungen hinweg agieren.

Da sich diese Systeme weiterentwickeln, spielen sie eine zunehmend wichtige Rolle in Bereichen wie Commerce, Supply-Chain-Management, Kundenservice und Produktdatenoptimierung.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Agenten, KI-Assistenten und Bots?

Die Begriffe KI-Agenten, KI-Assistenten und Bots werden oft synonym verwendet, bedeuten jedoch nicht dasselbe. Der Unterschied liegt in Autonomie, Reasoning und Handlungsfähigkeit.

• Bots sind typischerweise regelbasierte Systeme, die für enge, sich wiederholende Aufgaben konzipiert sind. Sie folgen vordefinierten Anweisungen und eignen sich gut für unkomplizierte Prozesse, wie das Beantworten von FAQs, das Versenden von Benachrichtigungen oder die Bearbeitung einfacher Anfragen.
• KI-Assistenten sind fortschrittlicher als herkömmliche Bots. Sie können Anfragen interpretieren, Empfehlungen geben, Antworten generieren und Nutzern bei der Erledigung von Aufgaben helfen. Sie agieren jedoch in der Regel auf Anweisung des Nutzers und nicht selbstständig. Beispiele hierfür sind Konversationsassistenten, die beim Beantworten von Fragen oder bei Kaufentscheidungen unterstützen.
• KI-Agenten gehen noch weiter. Sie sind darauf ausgelegt, Ziele zu verfolgen, Optionen zu bewerten und im Namen eines Nutzers oder Unternehmens zu handeln. Anstatt nur auf Anfragen zu reagieren, können sie proaktiv agieren, mehrstufige Prozesse steuern und sich an veränderte Bedingungen anpassen.

Eine einfache Merkhilfe:

• Ein Bot befolgt Anweisungen
• Ein KI-Assistent hilft Ihnen, eine Aufgabe zu erledigen
• Ein KI-Agent kann in Ihrem Namen auf ein Ziel hinarbeiten

Diese Unterscheidung wird zunehmend wichtiger, da sich Unternehmen auf autonomere, KI-gesteuerte Commerce-Erlebnisse vorbereiten.

Wesentliche Vorteile von KI-Agenten

KI-Agenten können eine Reihe von Vorteilen bieten, insbesondere in komplexen digitalen Umgebungen, in denen Geschwindigkeit, Skalierung und Anpassungsfähigkeit entscheidend sind.

• Höhere Effizienz

KI-Agenten können Aufgaben automatisieren, die sonst manuellen Aufwand erfordern würden, und helfen Teams dabei, den operativen Aufwand zu reduzieren und schneller voranzukommen – etwa bei der Verwaltung wiederkehrender Workflows, der Weiterleitung von Anfragen oder der Koordination mehrstufiger Prozesse über Systeme hinweg.

• Intelligentere Entscheidungsfindung

Da Agenten Eingaben verarbeiten und Optionen bewerten können, unterstützen sie fundiertere Entscheidungen auf Basis von Kontext und Zielsetzungen – wie den Vergleich von Produkten, die Empfehlung von Maßnahmen oder die Anpassung von Entscheidungen an sich ändernde Bedingungen.

• Anpassungsfähigkeit

Im Gegensatz zu statischer Automatisierung können KI-Agenten auf sich verändernde Bedingungen reagieren, was sie besser für dynamische Umgebungen geeignet macht – etwa bei der Reaktion auf Bestandsänderungen, sich verschiebende Nachfragesignale oder sich wandelnde Kundenpräferenzen.

• Skalierbarkeit

KI-Agenten helfen Unternehmen, wachsende Komplexität über Produkte, Kanäle und Kundenkontaktpunkte hinweg zu bewältigen, ohne den manuellen Aufwand im gleichen Maße zu erhöhen – zum Beispiel durch die Unterstützung großer Produktkataloge, mehrsprachiger Content-Workflows oder der Multi-Channel-Distribution.

• Personalisierung

Durch die Interpretation von Signalen und Kontext können Agenten relevantere Empfehlungen, Erlebnisse und Interaktionen unterstützen – etwa durch die Anpassung von Produktvorschlägen, die Begleitung geführter Einkaufsreisen oder die Ausspielung von Inhalten basierend auf der Kaufabsicht der Käufer.

Diese Vorteile treiben das wachsende Interesse an KI-Agenten branchenübergreifend voran – insbesondere im Commerce.

Wie werden KI-Agenten im Commerce eingesetzt?

KI-Agenten beginnen, eine wachsende Anzahl von Commerce-Anwendungsfällen zu unterstützen – sowohl kundenseitig als auch im Hintergrund.

• Produktentdeckung und geführtes Einkaufen

KI-Agenten können Käufern helfen, Produkte durch konversationelle Suche und geführte Empfehlungen zu entdecken. Anstatt sich nur auf Keywords oder Filter zu verlassen, können Käufer ihre Absicht ausdrücken – etwa Produkte innerhalb eines bestimmten Budgets, für einen bestimmten Anwendungsfall oder basierend auf persönlichen Präferenzen zu finden – und Agenten können dabei helfen, relevante Optionen anzuzeigen.

• Produktvergleich und Kaufunterstützung

KI-Agenten können die Bewertung und Entscheidungsfindung unterstützen, indem sie Produkte vergleichen, Funktionen prüfen, Kompromisse aufzeigen oder das relevanteste Angebot hervorheben. In aufkommenden Anwendungsfällen können Agenten auch Aktionen wie Nachbestellungen, Checkout-Unterstützung oder zielorientierte Einkaufsreisen begleiten.

• Kundenservice und After-Sales-Support

KI-Agenten können bei servicebezogenen Interaktionen helfen, wie dem Beantworten von Fragen, der Unterstützung bei Retouren, der Sendungsverfolgung, der Problemlösung oder der Begleitung von Kunden durch komplexere Anfragen im Rahmen der Post-Purchase-Experience.

• Produktdatenanreicherung und -optimierung

Unternehmen können KI-Agenten einsetzen, um Produktdatenaufgaben zu unterstützen, wie die Verbesserung von Attributen, die Generierung angereicherter Inhalte, die Zuordnung von Produkten zu Kanal-Taxonomien oder die Identifizierung von Datenqualitätsproblemen, die die Kanalleistung beeinträchtigen.

• Katalogsyndizierung und Kanalbereitschaft

KI-Agenten können dabei helfen, wie Produktdaten für Marktplätze, Werbekanäle, Händlernetzwerke und aufkommende KI-gestützte Discovery-Oberflächen aufbereitet und verteilt werden – und so die Bereitschaft über eine wachsende Anzahl von Endpunkten verbessern.

• Autonome und agentengeführte Einkaufserlebnisse

Mit der Weiterentwicklung von Agentic Commerce können KI-Agenten zunehmend autonome oder semi-autonome Einkaufserlebnisse unterstützen, bei denen intelligente Systeme dabei helfen, Kaufentscheidungen im Namen eines Käufers zu entdecken, zu bewerten und potenziell umzusetzen.

Diese Anwendungsfälle deuten auf einen umfassenderen Wandel hin: KI-Agenten unterstützen Commerce-Workflows und werden zunehmend zu einem Teil davon, wie Commerce stattfindet.

Wie unterstützt Productsup KI-Agenten?

KI-Agenten sind auf zuverlässige, strukturierte und zugängliche Daten angewiesen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Im Commerce beginnt das mit Produktdaten.

Productsup hilft Unternehmen dabei, Produktdaten für aufkommende KI-gestützte Erlebnisse vorzubereiten, indem es Folgendes unterstützt:

• Strukturierte, KI-ready Produktdaten, um zu verbessern, wie Produkte von KI-Systemen interpretiert werden können
• Feed-Optimierung für KI-Discovery-Oberflächen, um die Sichtbarkeit in aufkommenden KI-gestützten Kanälen zu verbessern
• Data Governance und Kontrolle, einschließlich Workflows, die Konsistenz, Freigaben und Transparenz unterstützen
• Unterstützung für aufkommende Protokolle und KI-Kanäle wie ChatGPT und Perplexity, um Unternehmen bei der Anpassung an die Weiterentwicklung von Agentic Commerce zu helfen

Indem Productsup Unternehmen dabei hilft, Produktdaten in großem Maßstab zu optimieren und zu steuern, unterstützt es das Datenfundament, das KI-Agenten für einen effektiven Betrieb benötigen.

Erfahren Sie, wie Productsup Ihnen helfen kann, Ihre Produktdaten für KI-Agenten und Agentic Commerce vorzubereiten. Demo buchen.