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Conversational Commerce

Jahrelang hat der E-Commerce auf Menüs, Filter und schlüsselwortbasierte Suche gesetzt, um Käufern bei der Produktfindung zu helfen. Conversational Commerce verändert dieses Erlebnis, indem es das Einkaufen interaktiver, personalisierter und KI-gestützt gestaltet.

Was ist Conversational Commerce?

Conversational Commerce bezeichnet Einkaufserlebnisse, die über Gespräche statt über traditionelle navigationsbasierte E-Commerce-Abläufe ermöglicht werden.

Anstatt sich ausschließlich auf Suchleisten, Kategoriemenüs oder Produktraster zu stützen, können Käufer mithilfe natürlicher Sprache mit Marken und KI-Systemen interagieren, um Produkte zu entdecken, Empfehlungen zu erhalten, Optionen zu vergleichen und Käufe abzuschließen.

Conversational Commerce kann an mehreren Touchpoints auftreten, darunter:

  • KI-Assistenten wie OpenAI ChatGPT oder Google Gemini
  • Einkaufsassistenten im Einzelhandel wie Amazon Rufus
  • Messaging-Anwendungen wie WhatsApp oder Messenger
  • Chatbots von Händlern und Live-Chat-Erlebnisse
  • Sprachassistenten wie Amazon Alexa
  • KI-gestützte Produktempfehlungserlebnisse

Auf viele Arten lässt Conversational Commerce das Online-Shopping mehr wie die Interaktion mit einem Verkäufer wirken. Ein Käufer kann seine Absichten, Präferenzen, sein Budget oder seine Anwendungsfälle erläutern, während KI-Systeme mit kontextbezogenen Empfehlungen und Beratung antworten.

Das ist auch der Grund, warum Conversational Commerce über den Kundensupport hinauswächst. Es beeinflusst zunehmend die Produktentdeckung, -bewertung und Kaufentscheidungen.

Wesentliche Vorteile von Conversational Commerce

Conversational Commerce verändert die Art und Weise, wie Käufer online mit Produkten interagieren, indem es die Produktentdeckung kontextbezogener und personalisierter gestaltet.

Zu den wesentlichen Vorteilen zählen:

1. Personalisiertere Produktentdeckung

Konversationelle Erlebnisse ermöglichen es Käufern, zu beschreiben, was sie tatsächlich benötigen, anstatt sich ausschließlich auf Schlüsselwörter oder Filter verlassen zu müssen. Dies kann zu relevanteren Empfehlungen und Produkttreffern führen.

2. Schnellere Kaufentscheidungen

KI-Systeme können Informationen zusammenfassen, Produkte vergleichen, Kompromisse erläutern und Käufer schneller zu Entscheidungen führen als herkömmliche Browser-Erlebnisse.

3. Verbesserte Kundenbindung

Interaktive Einkaufserlebnisse wirken oft dynamischer und reaktionsschneller als statische Produktseiten und helfen Marken dabei, ansprechendere Customer Journeys zu gestalten.

4. Weniger Reibungspunkte entlang der Customer Journey

Konversationelle Oberflächen können Produktentdeckung, Support, Checkout-Unterstützung und Kommunikation nach dem Kauf in einem einzigen Erlebnis vereinfachen.

5. Skalierbare Einkaufsunterstützung

KI-Assistenten und Chatbots können Käufer rund um die Uhr über mehrere Kanäle hinweg unterstützen und Marken dabei helfen, Kundeninteraktionen effizienter zu skalieren.

Was treibt Conversational Commerce an?

Conversational Commerce wird durch eine Kombination aus KI, Large Language Models (LLMs), strukturierten Produktdaten, Empfehlungssystemen und den Absichtssignalen der Käufer angetrieben. Moderne KI-Systeme sind in der Lage:

  • Natürliche Sprache zu verstehen
  • Die Absicht von Käufern zu interpretieren
  • Produkte zu vergleichen
  • Empfehlungen zu generieren
  • Antworten in Echtzeit zu personalisieren

Konversationelle Erlebnisse hängen jedoch von mehr als KI-Modellen allein ab. Sie sind auch stark auf die Qualität der zugrunde liegenden Produktdaten angewiesen. Zum Beispiel könnte ein Käufer einen KI-Assistenten nach einem leisen Luftreiniger für Allergiker in einem kleinen Schlafzimmer fragen. Das System benötigt dann möglicherweise:

  • Produktattribute
  • Kategorieinformationen
  • Raumgrößenkompatibilität
  • Geräuschpegelspezifikationen
  • Anwendungsfallsignale

Ohne strukturierte und angereicherte Produktdaten können konversationelle Systeme Schwierigkeiten haben, genaue Empfehlungen zu liefern.

Aus diesem Grund ist Conversational Commerce zunehmend mit umfassenderen KI-gesteuerten Discovery-Trends verknüpft, wie zum Beispiel:

Da KI zunehmend in die Produktentdeckung und Empfehlungen eingebunden wird, gewinnt die Qualität der Produktdaten für die Sichtbarkeit und Relevanz von Empfehlungen immer mehr an Bedeutung.

Wie Productsup Conversational Commerce unterstützt

Productsup hilft Unternehmen dabei, strukturierte, KI-bereite Produktdaten für Conversational-Commerce-Umgebungen aufzubereiten. Dies umfasst die Unterstützung für:

  • Strukturierte und angereicherte Produktfeeds
  • Produktdaten-Syndizierung über Commerce- und KI-Kanäle wie ChatGPT und Perplexity
  • Feed-Optimierung für neue KI-gesteuerte Discovery-Oberflächen
  • Verbesserte Taxonomiestruktur, Vollständigkeit der Attribute und Datenkonsistenz

Funktionen wie Productsup AI Channels und AI Enrich sind ebenfalls darauf ausgelegt, Unternehmen dabei zu helfen, zu verbessern, wie Produkte in KI-gestützten Einkaufserlebnissen angezeigt, verstanden und empfohlen werden.

Möchten Sie Ihre Produktdaten für Conversational Commerce und KI-gesteuerte Discovery vorbereiten? Erfahren Sie, wie Productsup Ihnen dabei helfen kann. Demo buchen.

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