Longtemps réservée aux discussions spécialisées dans les niches du développement du web et de la robotique, l’intelligence artificielle est désormais implantée dans la plupart des domaines de notre quotidien. Les systèmes utilisant l’IA sont en train de changer la donne en matière de technologie d’e-commerce, et ce dans plusieurs domaines. La complexité du commerce signifie que le type de solutions nécessaires pour vendre des produits comme auparavant implique sans cesse une complexité que seuls le machine learning, les fonctionnalités ou les outils soutenus par l’IA peuvent gérer. Voici quelques applications où l’IA fait la différence dans le domaine de l’e-commerce
IA et recommandations personnalisées de produits
Lorsque vous apercevez une sélection de produits correspondant à vos intérêts, vous faites déjà face à des algorithmes de machine learning qui vous recommandent des produits à partir de votre comportement et de votre profil.
Certains produits sont recommandés à partir de votre historique de navigation ou d’achat. Un outil d’intelligence artificielle est alors nécessaire pour traiter les millions de possibilités et pour faire des recommandations pertinentes.
D’autres techniques de machine learning s’appuient sur le profil et la localisation du consommateur pour trouver ces recommandations parfaites. Parallèlement exploitées à la localisation, les données météorologiques peuvent recommander certains vêtements ou d’autres produits. L’âge et le genre du consommateur sont deux attributs que les outils d’IA utilisent pour proposer des produits susceptibles d’intéresser l’utilisateur à un moment donné.
Les affinités produits consistent à recommander ce que d’autres utilisateurs semblables à l’utilisateur concerné ont précédemment acheté ou ont acheté en même temps que l’article qu’ils sont en train de regarder.
IA et gestion de la relation avec le client
Depuis novembre 2022, le monde se penche sur la nouvelle génération d’outils de chat soutenus par l’IA. Les chatbots peuvent apporter une assistance client élémentaire et répondre aux questions récurrentes sur les frontières, les paiements ou à toute autre question classique. Ils peuvent réduire le nombre de contacts pour les agents du service à la clientèle et permettre aux entreprises de gagner un temps considérable et d’éviter les désagréments. Ces bots deviennent de plus en plus intelligents. Le type de services qu’ils fournissent est donc en train de se développer.
Intelligence artificielle et détection de fraude
La majorité des activités en ligne implique les bots. Les systèmes utilisant l’IA sont alors nécessaires pour analyser les transactions et pour détecter les activités susceptibles d’être frauduleuses (fraude au clic, etc.). Cela permet également aux marketeurs de rédiger des rapports plus précis en excluant les spambots ou les fraudeurs, et de mettre un terme aux activités des arnaqueurs qui coûtent des millions aux entreprises d’e-commerce. Pour en savoir plus, consultez le blog suivant: Fraud0.
Systèmes de machine learning et gestion de l’inventaire
Gérer son inventaire sur plusieurs marchés et plateformes représente un véritable défi pour toutes les entreprises d’e-commerce. La synchronisation des commandes et l’analyse des tendances sont les principales caractéristiques de toute nouvelle solution envisagée par une entreprise d’e-commerce. Grâce à l’analyse des tendances, les algorithmes d’IA examinent les données de ventes et prévoient ensuite les futures demandes, informant ainsi les entreprises des commandes qui doivent être effectuées au cours des semaines, des mois et des saisons à venir.
Optimisations des prix grâce à l’intelligence artificielle
Le prix demeure l’un des attributs les plus fondamentaux pour l’ensemble des produits dans tous les secteurs. Les téléchargements manuels ne permettent plus de fixer le bon prix sur des plateformes s’adressant à divers publics et à différents marchés. L’IA analyse les données de marché, les données locales en temps réel et les prix fixés par les concurrents, et ce afin de proposer les bons prix sur les marchés adéquats au bon moment.
Marketing par e-mails et la révolution de l’intelligence artificielle
Presque toutes les solutions efficaces de systèmes CRM proposent des outils d’IA pour aider les entreprises à mieux optimiser leurs campagnes de marketing par e-mail. Compte tenu du nombre considérable d’e-mails envoyés dans le cadre des flux de prospection, d’e-mails d’administration et de campagnes de marketing, les systèmes de machine learning peuvent identifier des modèles et des possibilités d’optimisation en une fraction du temps qu’il faudrait à une équipe CRM pour examiner les données.