L'intelligenza artificiale (IA), a lungo considerata un argomento di nicchia dello sviluppo web e della robotica, viene ora implementata in quasi tutte le aree della nostra vita. Oggi i sistemi di intelligenza artificiale rappresentano la rivoluzione nella tecnologia dell'ecommerce, in molte aree.
La complessità del commercio fa sì che le soluzioni necessarie per vendere i prodotti come un tempo presenta complessità che possono essere gestite solo dall'apprendimento automatico (machine learning) o da strumenti e funzionalità basati sull'intelligenza artificiale.
Ecco alcune applicazioni in cui l'intelligenza artificiale sta facendo la differenza nell'ecommerce
IA per i consigli acquisti personalizzati
Quando vedi una selezione di prodotti pertinenti ai tuoi interessi, ti stai già rendendo conto che gli algoritmi di apprendimento automatico stanno producendo consigli basati sui tuoi comportamenti e sul tuo profilo online.
A volte i prodotti sono consigliati in base alla cronologia di navigazione o di acquisto. Per muoversi tra milioni di possibilità e creare raccomandazioni pertinenti, è necessario uno strumento di intelligenza artificiale.
Altre forme di apprendimento automatico tengono conto della località o del profilo del consumatore per formulare consigli perfetti. Spesso la località viene utilizzata in combinazione con i dati meteo per suggerire alcuni indumenti o altri prodotti. Età e sesso sono due attributi sui profili dei consumatori utilizzati dagli strumenti di intelligenza artificiale per presentare le tipologie di prodotti a cui gli utenti sono interessati in un dato momento.
Le affinità dei prodotti sono correlate per consigliare ciò che altri utenti simili all'utente in questione hanno acquistato in passato, o che hanno acquistato insieme all'articolo che stanno cercando attualmente.
IA e gestione dei rapporti con il cliente
Dal novembre 2022, il mondo sta discutendo di una nuova generazione di strumenti di chat basati sull'intelligenza artificiale. I chatbot possono fornire assistenza ai clienti di livello base e rispondere alle domande frequenti su ordini, pagamenti, o a qualsiasi altra domanda standard.
In questo modo è possibile ridurre il numero di contatti con gli operatori del servizio clienti e risparmiare tempo e fatica alle aziende. Attualmente, questi bot stanno diventando sempre più intelligenti, ampliando il livello dei servizi che possono fornire.
Intelligenza artificiale e rilevazione delle frodi
Poiché una parte preponderante delle attività online è attivata dai bot, ai sistemi di intelligenza artificiale viene richiesto di analizzare le transazioni e rilevare i modelli che possono indicare attività fraudolente (frodi sui clic, ecc.).
Questo aiuta gli esperti di marketing a creare rapporti più accurati che escludano i bot spam e i truffatori, oltre a escludere gli autori di frodi che costano milioni alle aziende di ecommerce.
Ulteriori informazioni su questo blog sono disponibili nel nostro blog con Fraud0.
Sistemi di machine learning e gestione dell'inventario
La gestione dell'inventario su più mercati e piattaforme è diventata difficile per qualsiasi azienda di ecommerce. La sincronizzazione degli ordini e l'analisi delle tendenze sono funzioni fondamentali per qualsiasi nuova soluzione esaminata da un'azienda di ecommerce.
Per eseguire un'analisi delle tendenze, gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano i dati delle vendite in modo da prevede le richieste future, consentendo alle aziende di conoscere in anticipo cosa ordinare nelle prossime settimane, mesi o stagioni.
Ottimizzazione dei prezzi con l'intelligenza artificiale
Il prezzo è ancora uno degli attributi più essenziali di qualsiasi prodotto in ogni settore. Con i caricamenti manuali non è più possibile stabilire il prezzo giusto nelle diverse piattaforme con segmenti di pubblico diversi e in mercati diversi. L'intelligenza artificiale analizza in tempo reale i dati di mercato insieme ai dati locali e ai prezzi dei concorrenti, in modo da ottenere i prezzi corretti sui mercati corretti e nel momento giusto.
Le e-mail di marketing e la rivoluzione dell'intelligenza artificiale
Quasi tutte le soluzioni efficaci dei sistemi CRM offrono strumenti di intelligenza artificiale che aiutano le organizzazioni a ottimizzare al meglio le campagne di marketing tramite e-mail.
Con un numero così alto di e-mail inviate nel flusso di coltivazione del parco clienti, nell'amministrazione e nelle campagne di marketing, i sistemi di apprendimento automatico possono identificare i modelli e ottimizzarli in una frazione del tempo impiegato da un team CRM per esaminare i dati.