ChatGPT-Commerce auf dem Vormarsch: So gewinnen Sie mit Feed-Ads
42 % der Verbraucher nutzen bereits KI zum Einkaufen. Jetzt macht es OpenAI Marken leichter, direkt in diesen Konversationen zu werben.
Mit der Einführung von Produktfeed-Ads in ChatGPT können Marken ihre Produktkataloge direkt mit der Plattform verbinden, sodass Produkte angezeigt werden, während Verbraucher aktiv recherchieren, vergleichen und Kaufentscheidungen abwägen.
Doch was entscheidet darüber, ob Ihre Produkte empfohlen werden? Und wie können E-Commerce-Teams ihre Produktdaten für dieses neue Umfeld optimieren?
Begleiten Sie Productsup-Mitgründer und CIO Marcel Hollerbach und Global Director Katie Moro dabei, wie sie erklären, wie ChatGPT-Feed-Ads funktionieren, welche Rolle Produktdaten bei der KI-gestützten Produktsuche spielen und mit welchen Feed-Optimierungsstrategien sich Sichtbarkeit und Performance in ChatGPT verbessern lassen.
Was Sie lernen werden:
Wie man OpenAI Produktfeed-Anzeigen einrichtet
Wie man seinen Produktfeed in ChatGPT sendet und verwaltet
Wie Produktkataloge zur Erstellung und Ausspielung von Anzeigen genutzt werden
Best Practices für die Produktfeed-Verwaltung in ChatGPT
Die Rolle von Produktanreicherung, kontextbezogenen Attributen und KI-fähigen Produktsignalen
Wie man Sichtbarkeit und Performance in aufkommenden KI-Shopping-Erlebnissen verfolgt
Eine Live-Demo von ChatGPT-Produktfeed-Anzeigen in Aktion
Wer sollte sich das ansehen?
Ecommerce-Verantwortliche, die sich mit KI-gestütztem Shopping und ChatGPT-Ads beschäftigen
Teams für Produktfeeds, Marketplaces und Merchandising
Digital-Marketing-Teams mit Fokus auf Produktsichtbarkeit und -auffindbarkeit
Teams für Merchandising, Produktdaten und Ecommerce-Operations
Marken, Hersteller und Händler, die sich auf Conversational Commerce vorbereiten
Die wichtigsten Erkenntnisse
Für Marken, Hersteller und Händler, die sich auf Conversational Commerce vorbereiten
Ihre bestehenden Feeds sind ein solider Ausgangspunkt.
Teams, die bereits Feeds für Google Shopping oder Meta verwalten, können auf derselben Basis aufbauen und ihre Daten an die Anforderungen von OpenAI anpassen, statt bei null anzufangen.
KI-Shopping braucht umfangreicheren Produktkontext.
Eine Umfrage unter den Webinar-Teilnehmenden zeigte: FAQs sowie Bewertungen/Rezensionen sind die größten inhaltlichen Lücken in ihren Feeds, ein klares Zeichen dafür, dass Produktdaten über Standardtitel und -beschreibungen hinausgehen müssen.
Klein anfangen, dann skalieren.
Für große oder unübersichtliche Kataloge lautete die Empfehlung, mit einer kleineren Produktauswahl zu starten, das Wesentliche zu optimieren, aus den Ergebnissen zu lernen und von dort aus zu skalieren.
Bei ChatGPT gelistet zu sein, ist nur die halbe Miete.
Zu verfolgen, welche Produkte bei ChatGPT erscheinen, hilft dabei, Sichtbarkeitslücken und Optimierungspotenziale aufzudecken. So entsteht ein Feedback-Loop zwischen Feed-Management, Anreicherung und KI-Sichtbarkeit.
KI-Commerce wirft neue Fragen für Marketer auf.
Von OpenAI-Produktfeed-Ads und Bidding bis hin zu GEO und Budgets, Teams denken bereits jetzt über klassische Google- und Meta-Strategien hinaus.
Speakers
Marcel Hollerbach
Chief Innovation Officer & Co-FounderProductsupMarcel Hollerbach ist Chief Innovation Officer und Mitgründer von Productsup, der führenden Enterprise-Plattform für Feed-Management und -Syndizierung. Mit über 20 Jahren Erfahrung in SEO und Performance-Advertising führt er das Unternehmen nun durch die Transformation hin zu Agentic Commerce.
Katie Moro
Global Director of Managed Service & Regional Manager - North America SolutionsProductsupMit über 15 Jahren Erfahrung im digitalen Advertising begann Katie auf Agenturseite, bevor sie in das Client-Success-Team von Google wechselte, um Kunden bei der Implementierung von Google Shopping zu unterstützen. Heute unterstützt sie bei Productsup die weltweit größten Marken dabei, ihre Produktfeeds für leistungsstarke Kampagnen zu optimieren.
